Stata 12 Gleitender Durchschnitt

Ich habe eine Liste von Personen, Registrierungszeiten und Scores. In Stata möchte ich einen gleitenden Durchschnitt der Punktzahl auf der Grundlage eines Zeitfensters um jede Beobachtung berechnen (nicht ein Fenster, basierend auf einer laggingleading Anzahl von Beobachtungen). Zum Beispiel, annehmen - 2 Tage auf jeder Seite und nicht einschließlich der aktuellen Beobachtung, Im Versuch, so etwas wie dieses zu berechnen: Ive versucht, die Datenmenge mit tsset definieren und verwenden Sie dann tssmooth. Aber konnte es nicht erhalten, um zu arbeiten. Da kann es mehrere Beobachtungen für einen bestimmten Zeitraum Im nicht sicher, das ist auch der richtige Ansatz. Auch in der Realität der Tag Variable ist ein tc Zeitstempel. Tesset cant Hilfe hier, auch wenn Sie Ihre Zeit regelmäßig beabsichtigt, da Sie einige Werte für die Zeit haben, aber Ihre Daten nicht als Panel-Daten in Statas Sinne qualifizieren. Aber das Problem sollte zu einer Schleife über Möglichkeiten ergeben. Zunächst nehmen wir Ihr Beispiel buchstäblich mit Integer-Tage. Hier nehmen wir keine fehlenden Werte an. Das Prinzip des Vortrags ist der Durchschnitt der anderen (Summe aus diesem Wert) (Anzahl der Werte - 1) In der Praxis möchten Sie nicht über alle möglichen Datumszeiten in Millisekunden schleifen. Also, versuchen Sie eine Schleife über Beobachtungen dieses Formulars. Hinweis ltpseudocodegt Elemente. Dieses Papier ist auch relevant: Wenn Versäumnisse möglich sind, muss eine Zeile komplizierter sein: Wenn der aktuelle Wert fehlt, subtrahieren wir 0 aus der Summe und 0 aus der Anzahl der Beobachtungen. EDIT: Für 2 Tage in Millisekunden nutzen Sie die eingebaute Funktion aus und verwenden cofd (2). Bei der Berechnung eines laufenden gleitenden Mittelwertes ist es sinnvoll, den Mittelwert in der mittleren Zeitperiode zu setzen. Im vorherigen Beispiel wurde der Durchschnitt der ersten 3 Zeiträume berechnet Und platzierten sie neben Periode 3. Wir könnten den Durchschnitt in der Mitte des Zeitintervalls von drei Perioden platziert haben, das heißt, neben Periode 2. Dies funktioniert gut mit ungeraden Zeitperioden, aber nicht so gut für sogar Zeitperioden. Also wo würden wir den ersten gleitenden Durchschnitt platzieren, wenn M 4 Technisch, würde der Moving Average bei t 2,5, 3,5 fallen. Um dieses Problem zu vermeiden, glätten wir die MAs unter Verwendung von M 2. So glätten wir die geglätteten Werte Wenn wir eine gerade Anzahl von Ausdrücken mitteln, müssen wir die geglätteten Werte glätten Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse mit M 4.MOVAVG: Stata-Modul unter Verwendung von Mata Zu generieren Moving Averages Wenn Sie eine Korrektur anfordern, erwähnen Sie bitte diese Elemente behandeln: RePEc: boc: bocode: s457476. Siehe allgemeine Informationen zur Korrektur von Material in RePEc. Wenn Sie diesen Artikel verfasst haben und noch nicht bei RePEc registriert sind, empfehlen wir Ihnen, dies hier zu tun. Für technische Fragen zu diesem Artikel oder zur Korrektur seiner Autoren, Titel, Zusammenfassung, Bibliographie oder Download-Informationen kontaktieren Sie bitte: (Christopher F Baum) . Dadurch können Sie Ihr Profil mit diesem Element verknüpfen. Es erlaubt Ihnen auch, potenzielle Zitate zu diesem Punkt zu akzeptieren, dass wir uns unsicher sind. Wenn Referenzen vollständig fehlen, können Sie sie über dieses Formular hinzufügen. Wenn die vollständigen Referenzen ein Element auflisten, das in RePEc vorhanden ist, aber das System nicht mit ihm verknüpft ist, können Sie mit diesem Formular helfen. Wenn Sie über fehlende Elemente wissen, können Sie uns helfen, diese Links zu erstellen, indem Sie die entsprechenden Referenzen in der gleichen Weise wie oben hinzufügen. Wenn Sie ein registrierter Autor dieses Artikels sind, können Sie auch die Registerkarte Zitate in Ihrem Profil überprüfen, da es einige Zitate gibt, die auf die Bestätigung warten. Bitte beachten Sie, dass Korrekturen einige Wochen dauern können, um die verschiedenen RePEc-Dienste zu filtern. Mehr Leistungen Folgen Serien, Zeitschriften, Autoren amp mehr Neue Papiere per E-Mail Neuzugänge zu RePEc abonnieren Autor-Registrierung Öffentliche Profile für Wirtschaftswissenschaftler Verschiedene Rankings der Forschung in Wirtschaftswissenschaften amp verwandte Bereiche Wer war ein Student von wem, mit RePEc RePEc Biblio Kuratierte Artikel amp Papiere zu verschiedenen Themen der Wirtschaftswissenschaften Hochladen Sie Ihr Papier auf RePEc und IDEAS aufgeführt werden EconAcademics Blog Aggregator für Ökonomie Forschung Plagiat Fälle von Plagiaten in der Wirtschaft Job-Marktpapiere RePEc Arbeitspapier-Serie für den Arbeitsmarkt Fantasy League Vortäuschen Sie sind an der Spitze einer Volkswirtschaft Abteilung Services aus den StL Fed Data, Forschung, Anwendungen amp mehr aus der St. Louis Fed